Перейти к основному содержимому

Анализ данных

Попробуйте сами изучить аудиторию опроса: выберите два вопроса и посмотрите распределение ответов на них.

1%
Extra Respondents
Missing Respondents
Годовая зарплата
Опыт
Я работаю бесплатно
695 respondents695
7
0-10 тыс. долларов
726 respondents726
8
10-30 тыс. долларов
1396 respondents1396
14
30-50 тыс. долларов
1957 respondents1957
20
50-100 тыс. долларов
2956 respondents2956
31
100-200 тыс. долларов
1624 respondents1624
17
Больше 200 тыс. долларов
314 respondents314
3
Менее одного года
319 respondents319
3
От 1 до 2 года
1083 respondents1083
11
От 2 до 5 лет
2212 respondents2212
23
От 5 до 10 лет
2603 respondents2603
27
От 10 до 20 лет
2796 respondents2796
29
Более 20 лет
1131 respondents1131
12
34%
27%
14%
7%
4%
0.7%
0.4%
22%
21%
24%
15%
9%
2%
0.4%
9%
11%
22%
24%
22%
8%
0.4%
3%
4%
12%
23%
36%
16%
2%
2%
2%
8%
18%
37%
24%
5%
2%
2%
5%
13%
34%
31%
8%

Extra & Missing Respondents

The chart above aims to identify areas showing higher-than-expected or lower-than-expected values compared to a calculated baseline.

For example, assuming there are 1000 CSS Grid users, and that 50% of survey respondents work in a large company, you'd expect to find 500 CSS Grid users working in large companies.

Any deviation above or below that expected total could potentially indicate an interesting correlation between both variables, and is highlighted on the chart with either colored dots (for extra respondents above the baseline) or empty dots (for missing respondents).