Explorează dinamic audiența sondajului alegând două întrebări și observând modul în care respondenții sunt distribuiți.
1%
Respondenți în plus
Respondenți lipsă
Venit anual →
↓ Ani de experiență
Lucrez pro bono
695 respondenți695
7
$0k-$10k
726 respondenți726
8
$10k-$30k
1396 respondenți1396
14
$30k-$50k
1957 respondenți1957
20
$50k-$100k
2956 respondenți2956
31
$100k-$200k
1624 respondenți1624
17
Mai mult de $200k
314 respondenți314
3
Mai puțin de un an
319 respondenți319
3
Între 1 și 2 ani
1083 respondenți1083
11
Între 3 și 5 ani
2212 respondenți2212
23
Între 6 și 10 ani
2603 respondenți2603
27
Între 11 și 20 de ani
2796 respondenți2796
29
Mai mult de 20 de ani
1131 respondenți1131
12
34%
27%
14%
7%
4%
0.7%
0.4%
22%
21%
24%
15%
9%
2%
0.4%
9%
11%
22%
24%
22%
8%
0.4%
3%
4%
12%
23%
36%
16%
2%
2%
2%
8%
18%
37%
24%
5%
2%
2%
5%
13%
34%
31%
8%
Respondenți în plus și lipsă
Graficul de mai sus își propune să identifice zonele care prezintă valori peste sau sub așteptări
comparativ cu un punct de plecare calculat.
Spre exemplu, presupunând că sunt 1.000 de utilizatori CSS Grid și că 50% dintre respondenți lucrează într-o companie mare, te-ai aștepta să găsești 500 de utilizatori CSS Grid care lucrează în companii mari.
Orice deviație peste sau sub totalul așteptat ar putea indica o corelație interesantă
între cele două variabile, fiind evidențiată pe grafic fie prin puncte colorate
(pentru respondenți în plus peste punctul de plecare), fie prin puncte goale (pentru respondenți lipsă).